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本文转自：光明网

光明网讯（记者 林佳欣）日前，第二十八届中国科协年会“大模型在航空领域的智慧赋能”专题论坛在中国科技会堂召开。论坛由中国科协主办，中国图像图形学会承办。来自航空、人工智能、图像图形、自动控制等领域高校、科研院所和企业的70余位专家学者参加会议。与会专家聚焦航空领域智能化发展的关键技术、应用实践与未来路径，围绕大模型赋能航空制造、航空动力、遥感感知、装备运维、安全保障等前沿方向开展深入交流。

专题报告环节，哈尔滨工业大学教授高会军作《空中操作具身智能飞行机器人》报告，介绍了空中具身智能飞行机器人在多模态感知、动态规划、飞行控制等方面的关键技术突破及典型应用。

复旦大学教授方志军作《AI赋能国产大飞机：从智能制造到智慧运维的探索与实践》报告，系统阐述人工智能在国产大飞机智能设计、制造、检测和运维中的应用路径。

学会理事、北京航空航天大学教授徐迈作《稀疏驱动的多模态遥感图像智能处理》报告，介绍了多模态遥感图像智能处理的新方法，为航空遥感数据高效分析提供技术支撑。

西北工业大学研究员符江锋作《人工智能在航空动力控制中的应用》报告，围绕航空发动机智能建模、智能控制、健康管理等关键问题，探讨人工智能赋能航空动力控制的发展方向。

学会副秘书长、中国科学院计算技术研究所研究员许倩倩作《网络空间风险内容智能分析与监测》报告，介绍了知识图谱、多模态智能分析等关键技术及其在复杂风险识别中的应用。

航空工业计算所正高级工程师王明波作《航空领域人工智能应用探索与实践》报告，分享了人工智能在航空科研设计、生产制造和企业数字化转型中的实践经验。

学会理事、青工委副主任、湖南大学教授刘敏作《基于视觉感知的表面缺陷检测方法及系统》报告，围绕高端装备产品表面缺陷快速精准检测需求，阐述了基于视觉感知的工业缺陷检测方法研究及系统集成应用。

南京航空航天大学教授马亚杰作《基于知识图谱的故障诊断技术》报告，针对大飞机制造与民机售后故障维修中的知识协同和智能处理问题，分享了基于知识图谱的故障诊断技术及其应用。

与会专家表示，大模型正加速推动航空领域智能化发展，但面向工程应用仍需持续突破数据治理、知识融合、模型可信和适航验证等关键问题。未来应进一步加强人工智能与航空领域交叉融合，推动基础研究、关键技术攻关和典型场景应用协同发展，为我国航空智能化技术创新和产业高质量发展提供有力支撑。