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百世集团接入DeepseekAI驱动实现运营与成本双优化
作者:智能仓储 2025-03-17 19:30:31

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“百世特别重视人工智能投入,随着深度学习、大语言模型、多模态大模型的发展,人工智能应用的场景还会不断深入。”百世集团研发负责人表示,早期单据识别需针对每类单据单独训练模型,如今通过大模型可实现“一次训练,多场景适配”,效率大幅提升。

智能客服:从“机械化应答”到“全场景交互”

结合物流、电商等场景的实际需求,百世将AI大模型与智能客服系统深度融合,不断提升智能客服在复杂场景中的交互表现,使其能够更准确地理解用户需求,提供更智能高效的服务。

    百世集团研发负责人介绍,当前智能客服通过接入DeepSeek、通义千问、ChatGPT等大模型,结合企业历史数据和知识库,实现了从基础问答到复杂场景处理的升级。例如,客户询问货品状态时,系统可自动调用API查询物流信息,并通过语义理解判断用户需求。“大模型的参数规模显著提升了模型的理解能力,使系统能处理更多开放场景。”该负责人强调,目前,客服人员的效能提升了5倍。

经营分析:AI驱动,主动生成实时“经营体检报告”

值得一提的是,百世AI大模型还能够实现高效、实时且深入的经营分析。以百世快运为例,大模型能够整合百世快运各维度的数据,全方位、深层次地对这些数据进行挖掘和分析。它可以快速识别出在收入、成本等关键指标上可能出现的问题。通过对这些数据的实时处理和分析,实时生成“经营体检报告”,实现更智能化的经营状况分析。

借助大模型还能构建精准预警机制。基于商家和客户的数字化体系,百世AI大模型可设定预警指标与阈值,一旦关键维度指标异常,便会发出预警提示风险,就像给企业装上“智能警报器”。

百世的实践证明,大模型并非简单的技术叠加,而是要依托企业研发的专业训练能力、AI的深度学习及多模态处理能力,并与业务场景深度融合,才能实现从技术到价值的智能化升级。这不仅能够显著提升运营效率并优化成本,还能通过实时数据分析与智能决策优化资源配置,进一步强化降本增效的协同效应。最终,当物流企业构建起自主可控的数字技术体系时,才真正具备了应对全球供应链不确定性的“数字韧性”。